[1059] 从始点到终点的所有路径

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题目描述

给定有向图的边 edges，以及该图的始点 source 和目标终点 destination，确定从始点 source 出发的所有路径是否最终结束于目标终点 destination，即：

• 从始点 source 到目标终点 destination 存在至少一条路径
• 如果存在从始点 source 到没有出边的节点的路径，则该节点就是路径终点。
• 从始点source到目标终点 destination 可能路径数是有限数字

当从始点 source 出发的所有路径都可以到达目标终点 destination 时返回 true，否则返回 false。

 

示例 1：

输入：n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], source = 0, destination = 2
输出：false
说明：节点 1 和节点 2 都可以到达，但也会卡在那里。

示例 2：

输入：n = 4, edges = [[0,1],[0,3],[1,2],[2,1]], source = 0, destination = 3
输出：false
说明：有两种可能：在节点 3 处结束，或是在节点 1 和节点 2 之间无限循环。

示例 3：

输入：n = 4, edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[2,3]], source = 0, destination = 3
输出：true

示例 4：

输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,1],[1,2]], source = 0, destination = 2
输出：false
说明：从始点出发的所有路径都在目标终点结束，但存在无限多的路径，如 0-1-2，0-1-1-2，0-1-1-1-2，0-1-1-1-1-2 等。

示例 5：

输入：n = 2, edges = [[0,1],[1,1]], source = 0, destination = 1
输出：false
说明：在目标节点上存在无限的自环。

 

提示：

1. 给定的图中可能带有自环和平行边。
2. 图中的节点数 n 介于 1 和 10000 之间。
3. 图中的边数在 0 到 10000 之间。
4. 0 <= edges.length <= 10000
5. edges[i].length == 2
6. 0 <= source <= n - 1
7. 0 <= destination <= n - 1

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方法一：[算法名称]

分析

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方法二：[算法名称]

分析

思路

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