[1097] 游戏玩法分析 V
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题目描述
Activity 活动记录表
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +--------------+---------+ （player_id，event_date）是此表的主键 这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况 每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）
我们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。
我们还将某个日期 X 的第 1 天保留时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量，他们在 X 之后的一天重新登录，除以安装日期为 X 的玩家的数量，四舍五入到小数点后两位。
编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和第一天的保留时间。
查询结果格式如下所示：
Activity 表： +-----------+-----------+------------+--------------+ | player_id | device_id | event_date | games_played | +-----------+-----------+------------+--------------+ | 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 | | 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 | | 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 | | 3 | 1 | 2016-03-01 | 0 | | 3 | 4 | 2016-07-03 | 5 | +-----------+-----------+------------+--------------+ Result 表： +------------+----------+----------------+ | install_dt | installs | Day1_retention | +------------+----------+----------------+ | 2016-03-01 | 2 | 0.50 | | 2017-06-25 | 1 | 0.00 | +------------+----------+----------------+ 玩家 1 和 3 在 2016-03-01 安装了游戏，但只有玩家 1 在 2016-03-02 重新登录，所以 2016-03-01 的第一天保留时间是 1/2=0.50 玩家 2 在 2017-06-25 安装了游戏，但在 2017-06-26 没有重新登录，因此 2017-06-25 的第一天保留为 0/1=0.00
题目解析
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不确定性
方法一：[算法名称]
分析
思路
注意
知识点
复杂度
代码
1 | // |
方法二：[算法名称]
分析
思路
注意
知识点
复杂度
代码
1 | // |