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[0275] H指数 II

[0275] H指数 II

题目描述

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"

 

示例:

输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3

 

说明:

如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。

 

进阶:

  • 这是 H指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。
  • 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?

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    不确定性

    方法一:[算法名称]

    分析

    思路

    注意

    知识点

    复杂度

    代码

    1
    //

    方法二:[算法名称]

    分析

    思路

    注意

    知识点

    复杂度

    代码

    1
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