[0275] H指数 II
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题目描述
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)"
示例:
输入:citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有5
篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6
次。 由于研究者有3
篇论文每篇至少被引用了3
次,其余两篇论文每篇被引用不多于3
次,所以她的 h 指数是3
。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。
进阶:
- 这是 H指数 的延伸题目,本题中的
citations
数组是保证有序的。 - 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗?
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题目解析
- [请一句话描述题目…]
不确定性
方法一:[算法名称]
分析
思路
注意
知识点
复杂度
代码
1 | // |
方法二:[算法名称]
分析
思路
注意
知识点
复杂度
代码
1 | // |