[1101] 彼此熟识的最早时间

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题目描述

在一个社交圈子当中，有 N 个人。每个人都有一个从 0 到 N-1 唯一的 id 编号。

我们有一份日志列表 logs，其中每条记录都包含一个非负整数的时间戳，以及分属两个人的不同 id，logs[i] = [timestamp, id_A, id_B]。

每条日志标识出两个人成为好友的时间，友谊是相互的：如果 A 和 B 是好友，那么 B 和 A 也是好友。

如果 A 是 B 的好友，或者 A 是 B 的好友的好友，那么就可以认为 A 也与 B 熟识。

返回圈子里所有人之间都熟识的最早时间。如果找不到最早时间，就返回 -1 。

 

示例：

输入：logs = [[20190101,0,1],[20190104,3,4],[20190107,2,3],[20190211,1,5],[20190224,2,4],[20190301,0,3],[20190312,1,2],[20190322,4,5]], N = 6
输出：20190301
解释：
第一次结交发生在 timestamp = 20190101，0 和 1 成为好友，社交朋友圈如下 [0,1], [2], [3], [4], [5]。
第二次结交发生在 timestamp = 20190104，3 和 4 成为好友，社交朋友圈如下 [0,1], [2], [3,4], [5].
第三次结交发生在 timestamp = 20190107，2 和 3 成为好友，社交朋友圈如下 [0,1], [2,3,4], [5].
第四次结交发生在 timestamp = 20190211，1 和 5 成为好友，社交朋友圈如下 [0,1,5], [2,3,4].
第五次结交发生在 timestamp = 20190224，2 和 4 已经是好友了。
第六次结交发生在 timestamp = 20190301，0 和 3 成为好友，大家都互相熟识了。

 

提示：

1. 1 <= N <= 100
2. 1 <= logs.length <= 10^4
3. 0 <= logs[i][0] <= 10^9
4. 0 <= logs[i][1], logs[i][2] <= N - 1
5. 保证 logs[i][0] 中的所有时间戳都不同
6. Logs 不一定按某一标准排序
7. logs[i][1] != logs[i][2]

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不确定性

方法一：[算法名称]

分析

思路

注意

知识点

复杂度

代码

//

方法二：[算法名称]

分析

思路

注意

知识点

复杂度

代码

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