[0295] 数据流的中位数

• GitHub
• http://leetcode.xuezhisd.top/post/5b5a051f.html
• https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream
• https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream

题目描述

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

• void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
• double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3) 
findMedian() -> 2

进阶:

1. 如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
2. 如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

Related Topics

堆

设计

题目解析

• [请一句话描述题目…]

不确定性

方法一：[算法名称]

分析

思路

注意

知识点

复杂度

代码

//

方法二：[算法名称]

分析

思路

注意

知识点

复杂度

代码

//

相关题目